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Leistungen — Liefersystem

KI-Systeme, Automatisierung und digitale Produkte für echte Abläufe.

Wir verbinden KI, Software, Automatisierung und Produktdesign zu praxistauglichen Systemen – von fokussierten Workflow-Tools bis zu vollständigen Operations-Plattformen.

Projekt starten Was wir bauen

Wien · EU DSGVO-first Systeme statt Hype Jede Sprache

Arbeitsweise

Von der groben Idee zum laufenden System.

Jedes Engagement beginnt klein genug, um es zu beweisen, und wächst erst, wenn der operative Weg klar ist.

  1. 01

    Map

    Wir übersetzen Ziel, Nutzer, Daten, Integrationen und Risikogrenzen in eine konkrete Systemkarte.

  2. 02

    Prototype

    Wir liefern einen klickbaren Slice: Workflow, Oberfläche oder Medienpipeline, der die Richtung beweist.

  3. 03

    Guard

    Wir ergänzen Freigabe-Gates, Evals, Logs, Datenregeln und Fallback-Verhalten vor der Skalierung.

  4. 04

    Ship

    Wir bauen die Produktionsoberfläche, Dokumentation, Deployment-Route und das Handoff-Paket.

  5. 05

    Run

    Wir beobachten, verfeinern, regenerieren, aktualisieren und halten das System nach dem Launch nützlich.

Service Explorer

Wähle das System, das zur anstehenden Aufgabe passt.

Die Muster aus unserem Product Lab werden zu praktischen Kundensystemen: klar begrenzt, abgesichert, dokumentiert, förderbewusst und betriebsbereit.

Was wir bauen

Zehn Leistungsfelder, ein verantwortliches Studio.

01 Digitalisierung & Compliance Förderbewusste Digitalisierungsprojekte und AI-Act-Transparenzsysteme — die zwei Flaggschiff-Felder, mit denen die meisten Projekte starten.
System 01 / 10 Digitalisierungsprojekte, keine Brochure-Websites

Bedarf

Wir verkaufen nicht “eine Website” als Hauptangebot. Die Website wird eine Oberfläche eines echten Digitalisierungsprojekts mit CRM, Booking, Automatisierung, Monitoring, Security, KI-Assistenz, Training und Dokumentation.

Was geliefert wird

  • CRM-, Booking-, Order-, Support- und Kundenkommunikations-Workflows
  • Automatisierung, Monitoring, Reporting und Security-Hardening
  • KI-Assistenten für Kunden, Mitarbeitende oder internes Wissen
  • Training, Prozessdokumentation und Evidenzpakete für Einreichungen

Entstanden aus

Gestützt durch unsere Wien-Förderrecherche und Workflow-Mapping-Engine. Förderzusage wird nie garantiert; wir machen das Projekt technisch schlüssig und evidenzbereit.

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System 02 / 10 Article-50-Transparenzsysteme vor dem 2. August 2026

Bedarf

Das ist kein “KI-Verbote kommen”-Angebot. Die starke Chance liegt in Article-50-Transparency-Readiness: klare Hinweise, Kennzeichnung, Register, Literacy-Nachweise und Human-Review-Workflows rund um KI-Systeme.

Was geliefert wird

  • Chatbot- und KI-Assistenten-Hinweis vor der Interaktion
  • Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten, Deepfakes und Public-Interest-Texten
  • KI-Literacy-Nachweise, Vendor-/Model-Register und Nutzungsinventar
  • Human-Review-Workflow, Eskalationswege und Audit-Evidenz

Entstanden aus

Gestützt durch unsere AI-Act-Article-50-Recherche und Fluxie-/Assistant-Systemtests. Readiness-Support ist keine Rechtsberatung und keine Compliance-Garantie.

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02 KI-Systeme & Automatisierung Assistenten, Agenten, abgesicherte Automatisierung, individuelle Operations-Engines und KI-Kostenkontrolle — Systeme, die mit Kontext handeln und eine Audit-Spur hinterlassen.
System 03 / 10 Assistenten, Agenten und Always-on-Wissenssysteme

Bedarf

Maßgeschneiderte KI-Systeme, persönliche Assistenten und 24/7 Research-Agenten, die mit Kontext antworten, begrenzte Aktionen ausführen und eine Audit-Spur hinterlassen.

Was geliefert wird

  • RAG und durchsuchbare Wissensbasen
  • Persönliche, Team- und 24/7 Deep-Research-Assistenten
  • Agenten-Workflows mit menschlichen Freigabe-Gates
  • Evals, Leitplanken, Policy-Checks und Trust-Ledger

Entstanden aus

Muster aus Agentia, Yetkora, AI Plugin World, Prompt Studio und Research-Assistant-Workflows.

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System 07 / 10 Individuelle Webdaten-, Workflow- und Monitoring-Systeme

Bedarf

Maßgeschneiderte Datensammler und Browser-Workflows machen aus freigegebenen öffentlichen Webquellen strukturierte Datensätze, laufendes Monitoring und kontrollierte Geschäftsabläufe — ohne menschliche Prüfung zu entfernen.

Was geliefert wird

  • Quellenspezifische Datensammler für Verzeichnisse, Listings, Marktplätze und öffentliche Informationsseiten
  • Geplante Erfassung, Änderungserkennung, Deduplizierung, Alerts und Monitoring-Dashboards
  • Strukturierte Datensätze und API-Feeds mit Schema-Validierung, Provenienz und Export-Pipelines
  • Browser-Workflows für Recherche, Lead-Anreicherung, Content-Operations und Backoffice-Aufgaben
  • Review-gesteuerte Blog-, Web-/Social- und Publishing-Automation mit Dry-Run-Kontrollen

Entstanden aus

Aufbauend auf Gondar Opportunity Discovery, Obsermania Monitoring, Agentia Outreach, der Editorial-Pipeline des FluxonLab Blog und unseren individuellen CRM-, Recherche- und Reporting-Systemen.

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System 10 / 10 KI-API-Kosten senken, ohne Qualität zu opfern

Bedarf

Wir auditieren, wo dein Produkt Geld für Modellaufrufe ausgibt, und bauen die heißen Pfade um: passend dimensionierte Modelle, Caching, Batching und deterministische Substitution — mit Budgets und Alerts, damit die Kosten gedeckelt bleiben.

Was geliefert wird

  • Nutzungsaudit und Kosten-Baseline je Feature über Provider und Modelle
  • Modell-Right-Sizing, Routing, Caching und Batching mit Qualitätschecks
  • Deterministische und Free-API-Substitution, wo kein LLM-Aufruf nötig ist
  • Token-Budgets, Rate-Guards, Dashboards und Alerts direkt im Produkt

Entstanden aus

So betreiben wir unsere eigenen Engines: token-budgetierte Pipelines, Metering pro Aufruf und ein Credit-Ledger für jede Aktion — plus ein kuratierter Katalog mit 1.500+ freien APIs für Substitutionen.

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System 06 / 10 Individuelle Operations-Engines und private Kontrollzentren

Bedarf

Für Teams, deren Arbeit über verstreute Skripte und Dashboards hinausgewachsen ist, bauen wir ein abgesichertes System, das Queues, Workflows, Freigaben, Provider, Dateien und Ausführung über Web und vertrauenswürdige lokale Umgebungen koordiniert.

Was geliefert wird

  • Job-Queues, Zeitpläne, begrenzte Retries, Worker-Health und Provider-Readiness-Checks
  • Versionierte Workflows, Dry Runs, menschliche Freigaben und unveränderliche Ausführungshistorie
  • Vertrauenswürdige lokale Worker für private Dateien, Secret-Referenzen, Browser-Helfer und freigegebene Tools
  • Synchronisierte Web-Kontrollzentren und Desktop-Begleiter, ohne lokale Privilegien im Browser offenzulegen
  • Strukturierte Logs, Artefakte, Budgets, Rate Guards und unterbrechungssichere Wiederaufnahme

Entstanden aus

Entstanden aus Mustern unserer Medien-, Content-, Research-, Monitoring- und Release-Operations — fail-closed bei Secrets und externen Seiteneffekten.

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03 Produkt, Medien & Wissen Launch-Oberflächen, immersive 3D-Proofs, Medienproduktions-Engines und Knowledge-Operations, die nach dem Launch weiterliefern.
System 04 / 10 Websites, Plattformen und Launch-Oberflächen

Bedarf

Schnelle mehrsprachige Websites, Produktportale und App-Shells, die nach dem Launch wartbar bleiben.

Was geliefert wird

  • Astro, Next.js, React, WordPress und statische Deployments
  • Produktseiten, Docs, Landing-Systeme, CRM-Oberflächen und Dashboards
  • SEO, AEO/GEO, DSGVO-freundliche Fonts und strukturierte Daten

Entstanden aus

FluxonLab Site, Docs, FlowHub, Labs und Product Lab teilen diese Ebene.

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System 08 / 10 Prompt-, Szenario-, Video-, Voice- und Asset-Engines

Bedarf

Produktionspipelines für Website- und Kampagnenmedien, bei denen Prompts, Outputs und Review-Entscheidungen nachvollziehbar bleiben.

Was geliefert wird

  • Bild-, Video-, Audio-, Caption- und Collage-Planung
  • Provider-bewusste Prompt-Kompression und Qualitäts-Gates
  • Archiv-Manifeste, Ablehnungsgründe, Retries und Regenerations-Queues

Entstanden aus

Gestützt durch FluxonLab Media Engine, Scenario Engine und Media-Prompt-Regeln.

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System 05 / 10 Gaussian Splat, Scan-to-Web und 3D-Projekttouren

Bedarf

Browserfähige 3D-Proof-Systeme, die Räume, Produkte und Projektreferenzen in erkundbare Sales-Assets verwandeln.

Was geliefert wird

  • Gaussian-Splat- und Point-Cloud-Webtouren
  • 3D-Projektkarten mit Hotspots, Zonen und Produktkarten
  • QR-verlinkte Microsites, Before/After-Proofs und Executive Demos

Entstanden aus

Gestützt durch UEBEX 3D-Project-Map-, Scan-to-Web-Research und FluxonLab-Media-Workflows.

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System 09 / 10 Docs, Prompt-Archive und Content-Betriebssysteme

Bedarf

Dokumentations- und Prompt-Systeme, die internes Wissen wiederverwendbar machen statt verstreut zu lassen.

Was geliefert wird

  • Docs-Architektur, Produktguides und durchsuchbare Referenzflächen
  • Prompt-Studio-Interviews, Prompt-Archiv und Qualitätsbewertung
  • Mehrsprachige Content-Operations und Quellen-/Provenienz-Disziplin

Entstanden aus

Aus den Tracks Docs, Prompt Studio, Prompt Quality und Plattformforschung.

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Best Fit

Wo FluxonLab am stärksten ist.

01

Workflow-intensive, gründergeführte Teams

  • Gründergeführte Unternehmen mit chaotischen, aber wertvollen Workflows
  • Gründer, die persönliche Assistenten, 24/7 Research-Agenten oder Social-Media-Automation um ihre Arbeit brauchen
02

KI in echten Tools und Abläufen

  • Teams, die KI an echte Tools binden wollen, nicht an einen Demo-Chatbot
  • Unternehmen, die ein individuelles CRM, Monitoring-Cockpit oder internes Dashboard für den eigenen Prozess brauchen
  • Unternehmen, die Tabellen, manuelle Freigaben oder verstreute SaaS ersetzen
  • Content-, Commerce- und technische Sales-Teams mit Bedarf an wiederholbaren Mediensystemen
03

Prüfbare und wartbare Lieferung

  • Operatoren, denen Audit-Spuren, Datenschutz, geprüfte Zielsprachen und Wartbarkeit wichtig sind

Zusammenarbeit

Mit einem klaren Ergebnis beginnen. Erweitern, wenn die Evidenz trägt.

Wähle die Zusammenarbeit passend zur anstehenden Entscheidung: diagnostizieren, vorbereiten, pilotieren, launchen oder betreiben. Scope, Ergebnisse und Grenzen bleiben ab dem ersten Gespräch sichtbar.

FAQ

Wie ein Projekt meist läuft.

Klare Antworten zu Scope, Sprachen, Garantien und Eigentum. Fehlt deine Frage, ist sie ein Gespräch von einer Nachricht.

Direkt fragen
Baut ihr nur KI-Tools?

Nein. KI ist eine Ebene. Wir bauen auch Oberfläche, Workflow, Datenmodell, Docs, Automatisierung und operative Kontrollen darum herum.

Könnt ihr mit einer bestehenden Website oder WordPress arbeiten?

Ja. Wir können eine Site modernisieren, eine neue statische Oberfläche bauen, Produktseiten erstellen oder eine freigabegesteuerte WordPress-Operations-Ebene ergänzen.

Kann Medienproduktion Teil eines Business-Systems sein?

Ja. Wir behandeln Prompts, generierte Assets, Voiceover, Captions, Review-Entscheidungen und Archive als Produktionsworkflow, nicht als einmalige Kreativexperimente.

In welchen Sprachen können wir zusammenarbeiten?

Direkte Zusammenarbeit ist auf Englisch und Türkisch möglich. Schriftliche Briefings, Interfaces, Dokumentation und Deliverables können für jede Zielsprache lokalisiert und vor dem Release geprüft werden.

Garantiert ihr Förderzusage oder AI-Act-Compliance?

Nein. Wir helfen beim Scope, bei technischer Evidenz, Workflow-Design und Transparenz-/Readiness-Systemen. Förderentscheidungen und rechtliche Compliance-Einschätzungen bleiben bei der zuständigen Stelle oder juristischen Beratung.

Könnt ihr persönliche oder laufende Research-Assistenten bauen?

Ja. Wir bauen persönliche Assistenten, Unternehmensassistenten und 24/7 Deep-Research-Agenten, die Quellen beobachten, Änderungen zusammenfassen, Reports entwerfen und eine prüfbare Audit-Spur halten.

Wie schnell können wir starten?

Meist beginnt die Arbeit mit einem scharfen Discovery Sprint oder einem fixen ersten Meilenstein. So bleiben Kosten, Risiko und Erwartungen sichtbar.

Was braucht ihr von uns?

Ein klares Ziel, Zugang zu relevanten öffentlichen Materialien oder internen Beispielen und schnelles Feedback zum ersten funktionierenden Slice. Den technischen Scope formen wir gemeinsam.

Wie ist die Preisgestaltung aufgebaut?

Pakete mit festem Scope — Prescreen, Sprint, Discovery, Pilot — werden vorab angeboten. Laufende Arbeit läuft als monatlicher Retainer. Scope, Preis und mögliche Änderungsauslöser siehst du immer vor dem Start.

Wem gehört das Ergebnis?

Dir. Code, Inhalte, Prompts und Dokumentation werden übergeben — wo möglich in deiner Infrastruktur und deinen Accounts — und das Handoff-Paket ist Teil des Scopes, kein Extra.

Haben Sie ein System im Kopf?

Erzählen Sie, was entstehen soll, was heute bricht und was ein guter erster Meilenstein beweisen würde.

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