Quickstart
Orientierung in fünf Minuten: den richtigen Einstieg in die FluxonLab-Plattform wählen.
Es gibt keinen einzelnen „FluxonLab installieren“-Schritt — die Plattform ist eine Menge von Produkten, die je für sich stehen. Dieser Quickstart hilft dir, den richtigen Einstieg zu wählen.
1. Wähle, wo du startest
| Du willst… | Starte mit |
|---|---|
| Kuratierte Agent-Skills in deine AI-Coding-Tools bringen | Skillry — live, Open Source |
| Ein grobes Ziel in einen modellfertigen Prompt verwandeln | Prompt Studio — Fluxie Prompt Engineer ist live |
| Geprüfte Notizen zu AI-Systemen und Product Engineering lesen | Blog — live unter /blog |
| Ein individuelles AI-System oder eine Website bauen lassen | Leistungen und eine kostenlose Demo-Anfrage — live |
| Fertige Automations-Workflows durchstöbern | FlowHub — zum initialen Launch live; Canvas/Studio und vollständiger AI Assistant folgen später |
| Fokussierte AI-Tools im Browser erkunden | Labs — bald verfügbar |
2. Nutze, was live ist — beobachte, was kommt
Live-Produkte funktionieren heute ohne Warteliste. Für Skillry:
npx skillry initComing-Soon-Produkte werden ehrlich vorgestellt — ohne Anmelde-Wand und ohne falsche Tür. Die genauen Label-Bedeutungen stehen in Status und Zugang, das vollständige Portfolio in der Produktübersicht.
3. Lies den Produkt-Guide
Jedes Produkt des Portfolios hat eine Seite unter Produkte in der Sidebar; die gemeinsamen Oberflächen (Labs, Prompt Studio, FlowHub, Blog, die Site selbst) stehen unter Plattformen. Lies den passenden Guide vor dem ersten echten Lauf — viele FluxonLab-Workflows sind bewusst approval-gated, und der Guide erklärt, was das für dich bedeutet.
Nächste Schritte
- Neu in der Plattformstruktur? Lies die Plattformübersicht.
- Neugierig auf das Konto- und Credit-Modell? Lies FluxCore.
- Du arbeitest mit generierten Medien? Lies Medien- und Prompt-Regeln.
- Du willst wissen, wie wir arbeiten? Siehe Engineering-Prinzipien.